[摘要]城市规模是城市经济、社会相互作用的产物，伴随经济和技术的快速发展，城市规模空间变化更具多样性。城市体系内原有的城与乡、新区与旧区、先进与落后、核心区与边缘区等内部异质性问题变得更加突出。为更好地反映城市空间变化带来的其所承载的经济、技术和社会活动变化，促进经济技术转型升级，需以新方法识别城市规模变动类型与空间联系变化。使用夜间卫星灯光光斑来衡量城市规模，将灯光光斑和地级市数据匹配后的研究结果显示，光斑衡量的城市规模与人口、土地总量显著正相关，表明在分析城市规模空间联系时，其作为城市规模的替代变量有一定合理性。将光斑分为亮、暗两区，根据相对变化方向和速度，识别城市规模变动类型，主要有“内聚型”和“蔓延型”两类，多数城市属后者。比较两类城市的空间联系，发现蔓延型城市间的空间联系比内聚型城市间要强，而分别用光斑和亮区衡量城市规模时，两类城市空间联系并不一致。结论印证了城市蔓延是普遍的空间现象，同时证实了城市蔓延“空间组织”能力强，是城市规模空间关系演化的主导力量。研究结论对新时期优化城市空间格局有一定参考意义。

[关键词]城市规模； 夜间灯光数据； 变动类型识别； 空间计量； 地方政府间竞争

[作者简介]杨孟禹，博士，云南大学经济学院讲师，研究方向：区域城市经济发展；蔡之兵，博士，国家行政学院经济学部讲师，研究方向：区域经济学；王小华，博士，西南大学经济管理学院讲师，研究方向：城乡经济发展。

[引用方式]杨孟禹, 蔡之兵, 王小华. 城市规模衡量、 变动类型识别与空间联系——基于卫星灯光数据[J]. 产经评论, 2018, 9(3): 115-128.