[摘要]提升能源效率是供给侧结构性改革的重要方面，不同行业在资源、技术、资金和劳动组织上各有自身特性，使到各行业能源效率产生差异。运用超效率DEA模型，以2002-2014年我国36个工业行业的面板数据测算我国工业行业的静态全要素能源效率，分析行业异质性和演变过程。采用Malmquist指数法测算全要素能源效率变化指数，考察我国工业全要素能源效率的动态变化，进一步运用面板回归模型分析工业行业能源效率的影响因素。结果发现:我国工业行业能源效率保持缓慢上升趋势，不同要素密集度行业的能源效率存在显著差异性，从低至高依次为资源密集型、资本密集型和劳动密集型行业。不同行业间能源效率增长趋势不同，资源密集型行业和劳动密集型行业的全要素能源效率变化指数呈增长趋势，资本密集型行业的全要素能源效率变化指数呈下降趋势。产权结构、对外开放程度、行业平均规模和行业集中度对全要素能源效率的影响存在行业异质性。

[关键词]工业能源效率；行业异质性；超效率DEA； 要素密集度； 效率分解  

[作者简介]周四军，经济学博士，湖南大学金融与统计学院教授，主要研究方向：经济统计分析；廖芳芳，湖南大学金融与统计学院统计学硕士研究生，研究方向：经济统计分析；李丹玉，湖南大学金融与统计学院统计学硕士研究生，研究方向：经济统计分析。

[引用方式]周四军, 廖芳芳, 李丹玉. 考虑行业异质性的我国工业能源效率分析[J]. 产经评论, 2017, 8(1): 31-44.