算法合谋的反垄断规制及工具创新研究

[摘要]在数字经济领域，数字商务企业采用算法定价会明显提高合谋的可能性和可实施性，具有较大的价格合谋风险，因而成为反垄断法关注的重点。学理上，尚待明确的问题有：算法定价促进合谋的内在机理和类型化机制；如何创新反垄断执法体制以有效规制自主学习算法；在反垄断事后执法无效情况下，是否需要以及如何实行事前规制等。研究表明：算法合谋的反垄断规制宜坚持分类治理原则，采取事后反垄断禁止为主并辅之以事前规制的政策组合，反垄断政策工具创新应主要针对自主学习算法合谋。算法合谋反垄断规制政策需重新界定构成非法合谋的“协议”要件，明确当事企业的主体责任，重在采取以“软执法”为主的反垄断执法体制。事前规制政策应坚持“基于设计来遵守法律”的原则，强化算法审查机制和审查能力建设，并将提升算法透明度和可问责性作为重点。

[关键词]算法合谋；自主学习算法；反垄断；事前规制；政策工具创新

[作者简介]唐要家，浙江财经大学经济学院教授、博士生导师，研究方向: 反垄断与管制经济学；尹钰锋，浙江财经大学硕士研究生，研究方向：产业组织与反垄断政策。