消费者隐私管理与垄断平台个人化定价福利效应

[摘要]消费者隐私管理对算法个人化定价的福利效应具有重要影响。通过动态博弈模型分析表明，在消费者具有隐私管理能力且隐私管理成本适度的情况下，个人化定价会实现消费者福利和社会总福利的提高。因此，对垄断平台个人化定价不应一刀切地加以禁止，而应采用合理推定原则进行个案分析。政府需谨慎直接介入平台个人化定价，赋能消费者的隐私管理能力是最佳的反垄断政策。同时，应通过立法强化消费者隐私权保护，赋予消费者充分的知情权和自主决策权，并鼓励增强消费者隐私管理的技术开发和应用。

[关键词]算法价格歧视；消费者福利；隐私管理；反垄断政策；福利效应

[作者简介]唐要家，浙江财经大学经济学院教授、博士生导师，研究方向：反垄断与管制经济学；王逸婧，浙江财经大学硕士研究生，研究方向：产业组织与反垄断政策。